Meta Superintelligence Lab, laboratorium kecerdasan artifisial milik Meta, baru merilis model AI bernama Muse Ember sebagai model AI paling ringan dan paling hemat biaya yang pernah dibuat lab tersebut.
Meta mengatakan Ember “dirancang untuk eksekusi penalaran kompleks dan pekerjaan yang diulang agen sepanjang hari: panggilan alat, pengkodean sub-tugas, perutean, ekstraksi, dan penguraian dokumen panjang.”
Mengacu pada laporan TechCrunch, Senin (9/11) waktu setempat, Meta secara khusus menekankan biaya per tugas untuk Ember menggunakan skor tolok ukur komposit Artificial Analysis untuk menunjukkan bahwa Ember lebih murah dan lebih cerdas dibanding para pesaingnya.
Muse Ember, Model AI Ringan Berbiaya Rendah
Ember bekerja dengan harga 10 sen (sekitar Rp1.800) per juta token input. Biaya tersebut jauh lebih murah daripada pesaing terdepannya seperti Haiku dan Luna.
Berdasarkan tolok ukur yang sama, Ember juga disebut kompetitif secara biaya dengan pesaing sumber terbuka seperti DeepSeek V4.1 Flash dan GLM 5.3 Flash. Artinya, model ringan ini tidak hanya murah, tetapi juga mampu bersaing dalam kemampuan.
Kehadiran Muse Ember menunjukkan arah baru pengembangan model AI: bukan sekadar model terbesar, melainkan model yang efisien untuk pekerjaan sehari-hari agen AI. Model seperti ini cocok untuk tugas berulang yang membutuhkan penalaran, tetapi tidak memerlukan model raksasa yang mahal.
Bagi pengembang dan perusahaan, model AI ringan berbiaya rendah seperti Ember membuka peluang untuk menjalankan lebih banyak tugas otomatis dengan biaya yang jauh lebih kecil.
Baca juga: Wamenkes: Tanya Gejala Penyakit ke AI Berisiko
Baca juga: Fitur Privasi WhatsApp, Nomor Telepon Bisa Disembunyikan
Apa poin penting dari berita ini?
- Meta merilis Muse Ember, model AI paling ringan dan paling hemat biaya dari Meta Superintelligence Lab.
- Ember dirancang untuk penalaran kompleks dan pekerjaan agen yang berulang sepanjang hari.
- Harganya 10 sen (sekitar Rp1.800) per juta token input, jauh lebih murah dari Haiku dan Luna.
- Ember juga kompetitif secara biaya dengan DeepSeek V4.1 Flash dan GLM 5.3 Flash.
- Model ringan seperti ini cocok untuk tugas otomatis berulang dengan biaya lebih kecil.
